[SYS] INITIALIZING KERNEL_THREAD...
WARP_DRIVE: 0%
[SYS] CLUSTER_STATE: ONLINE
[NET] LATENCY: 8MS
MEM: 16.4GB / 32GB
CPU_LOAD: 11%
// MERKLE_TREE_HASH
0x8F9C2...
COORD: [000, 000, 000]
ENGINE V1.0 CONNECTED

Architect Your
AI Workflow.

全本地 AST 混合检索,三层级任务编排。透明化推演链路。这是一台部署在本地的智能引擎,让全栈开发回归纯粹的指挥与创造。

TurboForge — mimo-v2.5-pro 10ms latency
任务 (TASK TREE)
深入了解TurboForge项目并启动 已完成
Now I have a thorough understanding of the project. Let me create the task hierarchy...
分析项目结构与技术栈 已开始执行 20%
src/renderer/agent/agentEngine.ts
执行轨迹 (TRACE LOG)
Auto • Thinking Max
查看 main/index.ts
src/main/index.ts · 1064 行内容
浏览 renderer/App.tsx
Detected overlapping chunk boundaries in React component...
TYPESCRIPT
REACT & VUE
RUST / CARGO
NODE.JS
SQLITE-VEC
OLLAMA LOCAL
TREE-SITTER
TYPESCRIPT
REACT & VUE
RUST / CARGO
NODE.JS
SQLITE-VEC
OLLAMA LOCAL
TREE-SITTER

The Agentic Loop

将自然语言意图,转化为结构化的全栈执行流。

INTENT_INPUT
"帮我把现有的鉴权模块重构。使用本地存储的 JWT,并确保所有 API 路由都被正确拦截。"
MODE: MAX_VERIFICATION [ SUBMITTED ]

1. Fast Context Scan

并发波次触发:锁定 /src/auth/jwt.ts 以及 TreeComponent。提取 AST 边界。

2. ACE Routing Strategy

路由分配至 [Implementation] 策略。检索计划:获取 Token 逻辑。

3. Task Tree Orchestration

生成执行树:
↳ [Major] Auth Refactor
  ↳ [Min] Update Interceptors

SUBSYSTEM_01

100% 全本地混合检索

融合 TreeSitter 语义解析与 Ollama 向量。利用 Merkle Tree 实现增量级检算,绝不出网。

TRACE_LOG

结构化思维白盒

实时暴露大模型推理标签与证据推演级别。逻辑皆可溯源。

> evaluating evidence...
> broad_match: false
> strong_match: true
> STATUS: VERIFIED

Fast Context

并发波次探测引擎。瞬间锁定调用链与核心代码行。

RPS1,402
Latency1.2ms
> scanning AST...
SAFETY_NET

即点即回退的时空引擎

Hover 体验:基于哈希去重的独立快照机制。代码崩溃?瞬间倒流复原。

v1.0 (Clean)
v1.1 (Clean)
v1.2 (CRASH)

Tensor Hub

多模型智能路由调度。动态优化 VRAM 碎片。

Zero Telemetry.
Maximum Velocity.

抛弃沉重的云端链路。TurboForge 运行在你的本地机器上,实现远超传统云端大模型代码工具的 AST 解析与上下文召回速度。

AST Indexing (10k lines) 12ms
Legacy Cloud Editors ~450ms
Context Retrieval (Local Vector DB) 24ms
Cloud Embeddings API ~800ms